此处使用debian作为基本镜像进行搭建，也可以使用ubuntu和centos等镜像，对外暴露端口号为8000，若有端口冲突，可改为其他端口，jupyterlab服务运行在容器的8000端口上。

创建完成后进入容器，接下来的众多命令均在容器内执行：

下载地址：Miniconda3清华镜像站下载

选择较新版本，复制链接，

执行安装后，有几点注意：

刚执行的时候是服务条款，一路按Enter，然后要输入的时候输入yes即可；

接下来会让确认路径，默认为~/miniconda3，不要装在root用户目录下，建议装在/opt/miniconda3目录下，装root目录下之后会出现很多问题；

最后询问是否初始化，选择yes；

安装完成后可删除安装包，以节省硬盘空间

安装完成后重启终端，然后再进去，再进入发现终端(base)开头，说明安装成功

nodejs和npm可以使用apt-get包管理工具进行安装:

但版本可能不是很新，以下提供另一种安装方法：

node.js中文官网：下载 | Node.js 中文网 (nodejs.cn)

访问界面，选择Linux 二进制文件 (x64)，右键复制链接

返回终端，下载：

解压：

移动并重命名

追加以下内容：

使环境变量立即生效

nodejs和npm安装完成，使用以下命令进行验证

npm、pip和conda的软件源都是国外的，在国内访问比较慢，换源有利于提高下载速度。

不设置时区后续可能会出现一些问题。

终端执行：

选择时区时选择Asia/Shanghai

pycurl必须用conda装，用pip装会报错，或用源码编译安装，没有pycurl就会导致普通用户无法开启jupyterlab

解释一下安装的包的含义：

将以下内容追加到配置文件/etc/jupyterhub/jupyterhub_config.py中

创建启动脚本：

写入以下内容：

赋予可执行权限：

然后执行脚本启动jupyterhub

若每次启动都需要手动运行脚本来启动是在太麻烦，所以我们将脚本添加到容器的自启动中，让其随着容器的启动而启动。

容器在启动时，会先执行/root/.bashrc文件，我们将要执行的脚本加入其中即可实现jupyterhub随容器的启动而启动

添加以下内容：

添加完成后，我们可以退出容器，然后让容器重启，看重启后jupyterhub是不是自动启动了

在访问前先设置密码，root用户为管理员，docker中的root用户默认是没有密码的，需要我们设置一个：

然后再进行登录

登录的密码是你系统用户的密码。若是要添加用户，在用户管理界面添加用户后，还需要在系统终端中修改密码。

登录界面：

登陆后的jupyterlab界面：

管理界面：

使用root账户登录管理界面，然后点击Add Users添加用户，添加用户时候，每一行一个用户。可选择Admin设置添加的用户是否是管理员

添加后的界面如下：

添加用户后，可以点击Edit User进行用户的删除、修改用户名和赋予管理员权限等操作。

jupyterhub无法在管理界面设置密码，设置密码需要在终端中进行设置。在jupyterhub终端中添加的用户，将被默认添加到系统用户中，并在/home文件夹下生成相应的用户目录：

因此，修改密码需要在终端中使用passwd命令来修改密码：

root用户可直接使用passwd 用户名来修改密码，且修改密码不需要知道当前的密码：

普通用户只能够使用passwd修改自己的密码，且需要之前当前密码，密码也要设置8位及以上：

当需要有大量添加大量用户时，我们就需要使用chpasswd命令来批量修改密码

首先在管理面板中批量添加用户

然后将用户名和密码对应，写成用户名:密码的形式，存储在文件中，如存储在passwd.txt文件中，文件内容如下所示：

然后在终端执行以下命令，即可完成用户密码的批量修改

设置->笔记本，勾选自动闭合括号

jupyterlab_code_formatter

该插件安装后需要重启才生效。

当我们写完代码后，点击如图所示的图标，代码就会被自动格式化：

jupyterlab-unfold

jupyterlab-matplotlib

该插件安装后，使用matplotlib绘图时只要加上以下代码，即可绘制可交互的图像：

绘制的效果如下，可以点击图中的点查看对应数值，以及放大缩小图像等：

安装后重启，重启完成后进入到jupyterlab界面，然后进行设置。

进入设置，选择Code Completion，勾选Continuous hinting后刷新界面即可

效果如下，和Pycharm等IDE提供的代码提示类似：

如图所示，可以看到上次执行代码的时间和执行耗时：

安装重启后，在开始页，可以看到增加了两个选项，点击可以创建绘图

创建的绘图界面如下，和drawio相似，其实就是drawio的jupyterlab插件：

当我们安装完插件后，需要进行一些设置才能够使用，但配置后我们发现只有当前用户可以使用，其他用户并没有进行配置。这是因为每个用户配置后相应的配置文件均保存在~/.jupyter文件夹下，若我们需要多个用户同时进行某项配置时，最简单的办法是直接使用配置好的用户的.jupyter文件夹替换要配置用户的文件夹即可，那样所有用户的配置都一样了。

值得注意的是，替换文件夹后要配置相应的权限，以免替换后被替换的用户无法访问配置文件而无法加载。最简单的方法是以下设置:

当用户成百上千的时候，这么替换也属实麻烦，可以编写python或shell脚本去实现替换，以加快效率

选择zh_CN.UTF-8 UTF-8

保证LANG为zh_CN.UTF-8 UTF-8

若不是，可以添加环境变量

追加到/etc/bash.bashrc文件中，然后再使其生效

设置完成后重新打开终端，设置成功

原来的显示 现在的显示

matplotlib绘图代码如下：

报错：

原因：系统中缺少SimHei字体

由上一步获取的地址修改得到

下载地址：https://www.fontpalace.com/font-download/SimHei/

下载后复制到上一步得到的字体目录

配置文件即第一步获取的文件

修改的几处如下：

重启后再运行没问题了

用户每打开一个Notebook文件，系统就会开始一个jupyter notebook内核进程，用户退出后进程不会自动终止；

jupyterhub虽然可以自动释放资源，但并不会释放jupyter notebook内核进程；

当多个用户访问后，内存一直在增加，没有得到释放；

暂时没有好的解决方法，只能够让jupyterhub容器定时重启；

我们使用Linux中的crontab命令设置定时重启jupyterhub容器，crontab是Linux系统下用于执行定时任务的一个工具，用法可以自行百度。

添加以下字段：

此字段指定每天凌晨2点30分重启jupyterhub容器

之后若有更好的办法再修改。